本书为介绍概率统计与随机过程之数学理论及应用方法的工具书，全书分三大部分共35章，第一部分为第1至10章，介绍概率论中的基本概念和基本结论；第二部分为第11至20章，介绍各种经典和现代的数理统计方法；第三部分为第21至35章，介绍随机过程的一般理论和应用概率方法，以及位势理论、鞅论、随机微分方程、预报与滤波、排队论、可靠性理论、随机模拟与马尔可夫决策规划等较新内容，全书覆盖面广，内容新颖，实用性强，查阅方便，适合广大科技人员、管理干部与大中专院校的师生。

符号表

一 随机事件及概率

二 条件概率与事件的独立性

三 随机变量及其分布

四 随机变量的数字特征

五 特征函数与母函数

六 常用分布

七 概率测度与积分

八 随机变量列的几种收敛性

九 大数定律

十 中心极限定理

十一 点估计

十二 区间估计

十三 假设检验

十四 非参数统计

十五 回归分析

十六 方差分析

十七 正交设计

十八 多元分析I

十九 多元分析II

二十 抽样调查方法

……

随机试验是一个相当广泛的概率。例如，一次科学试验，一个受到观测记录的自然过程（如天气）或社会过程（如市场），一组数据的采集（如人口调查）等，都可以看作是一个随机试验。