甘俊英、孙进平、余义斌编著的《信号检测与估计理论》结合作者多年来的教学与科研成果，较为系统地阐述了检测与估计理论及其应用，可作为信息与通信工程、控制科学与工程等专业的研究生教材或教学参考书，也可为从事电子、信息、通信等领域的教学、科研和工程技术人员提供参考。本书共分9章。第1章为绪论，第2章为随机信号基础，第3章为检测理论基础，第4章为信号波形的检测，第5章为估计理论基础，第6章为信号波形的估计，第7章为通信系统中的应用，第8章为数字图像处理中的应用，第9章为其他应用。

信号检测与估计理论是指信号处理的统计理论，它的基本任务是检测信号的存在和估计信号的参量。甘俊英、孙进平、余义斌编著的《信号检测与估计理论》系统阐述了信号检测与估计理论及其应用，主要内容包括随机信号基础、检测理论基础、信号波形的检测、估计理论基础、信号波形的估计及其应用等。

本书适合信息与通信工程等专业及相关专业的高校师生阅读，也适合通信、雷达、图像处理、模式识别、自动控制、系统辨识、导航、遥控遥测、声呐、地质勘探等领域的科研和工程技术人员参考。

前言

第1章 绪论

 1.1 引言

 1.2 信号处理发展概况

 1.3 信号检测与估计理论概述

 l.4 内容编排

第2章 随机信号基础

 2.1 引言

 2.2 概率与随机变量

2.2.1 概率论基础

2.2.2 随机变量

2.2.3 随机变量的数字特征

2.2.4 常用概率分布

 2.3 随机过程

2.3.1 随机过程的基本概念

2.3.2 平稳随机过程

2.3.3 各态历经(遍历)随机过程

2.3.4 功率谱密度

2.3.5 白噪声过程

2.3.6 随机信号通过线性系统

 2.4 离散随机信号

2.4.1 随机序列的统计描述

2.4.2 平稳随机序列

2.4.3 随机信号的采样定理

2.4.4 时间序列信号模型

 2.5 卡亨南一洛维展开

2.5.1 积分方程的推导

2.5.2 积分方程的性质

 2.6 随机信号仿真

2.6.1 MATLAB的统计函数

2.6.2 随机数与随机序列的产生

2.6.3 随机序列的数字特征估计

2.6.4 蒙特卡罗方法

 习题

第3章 检测理论基础

 3.1 引言

 3.2 经典检测理论

3.2.1 假设检验

3.2.2 优化准则

 3.3 信号检测性能

 3.4 判决准则

3.4.1 贝叶斯准则

3.4.2 最小平均错误概率准则

3.4.3 极小化极大准则

3.4.4 奈曼一皮尔逊准则

 3.5 多样本检测

 3.6 多元假设检验

3.6.1 多元假设检验的贝叶斯准则

3.6.2 多元假设检验的最小平均错误概率准则

 3.7 复合假设检验

3.7.1 复合假设检验的基本概念

3.7.2 复合假设检验方法

 3.8 序列检测

3.8.1 序列检测的基本概念

3.8.2 最优序列检测准则

3.8.3 序列检测的平均观测次数

 3.9 非参量检测

3.9.1 非参量检测的基本概念

3.9.2 基本非参量检测器

 3.10 鲁棒检测

3.10.1 混合模型描述

3.10.2 判决规则

3.10.3 最小有利分布对

……

第4章 信号波形的检测

第5章 估计理论基础

第6章 信号波形的估计

第7章 通信系统中的应用

第8章 数字图像处理中的应用

第9章 其他应用

参考文献