本书主要阐述了软测量技术中常用的回归分析和神经网络模型及软测量工程设计；介绍软测量技术在催化裂化装置、加氢裂化装置、裂解炉、延迟焦化装置、常压塔上的应用以及精馏塔和反应器产品质量软测量。本书深入浅出，理论联系实际，力图使读者掌握软测量设计方法和工程应用技术。

本书适合从事过程控制的工程技术人员及有关高校自动化专业的师生阅读和参考。

第1章 概述

第2章 软测量建模方法研究——回归分析

第3章 软测量建模方法研究——人工神经网络

第4章 软测量工程设计

第5章 软测量在催化裂化分馏塔的应用

第6章 软测量在加氢裂化分馏塔的应用

第7章 软测量在乙烯装置裂解炉的应用

第8章 软测量在常压塔的应用

第9章 软测量在延迟焦化装置的应用

第10章 精馏塔与反应器产品质量的软测量和控制

参考文献

协调单元的任务是根据两种模型的偏差方向及偏差量来调整各自的贡献率，从而提高混合模型的精度和泛化能力。