本书围绕之江实验室智能计算数字反应堆建设，以之江实验室－上海大学计算材料学联合研究中心建设为契机，系统调研和总结计算材料学方法、历史和发展趋势，归纳出计算材料学的前沿科学和技术问题，提出发展智能计算材料学的布局建议，并据此制订中长期计划和近期若干行动方向，成为新材料基础创新基地，服务于国家未来的新材料产业需求。

1 背景篇
1.1 计算材料学的内涵
1.2 计算材料学的发展和变革
1.2.1 计算材料学典型方法的发展历史
1.2.2 材料研究范式变革——智能计算材料
参考文献
2 现状篇
2.1 材料计算的主要方法
2.1.1 基本方法
2.1.2 跨尺度计算材料方法
2.1.3 集成计算材料工程
2.1.4 高通量计算材料方法
2.2 数据驱动研究方法
2.2.1 材料数据库及其利用
2.2.2 人工智能与材料信息学
参考文献
3 趋势篇
3.1 计算材料学的挑战
3.1.1 传统计算材料学的挑战
3.1.2 人工智能在计算材料学中应用的挑战
3.2 计算材料学的发展趋势——智能计算材料学
3.2.1 智能计算材料学的内涵
3.2.2 人工智能辅助的计算材料——智能计算材料方法
3.2.3 基于计算材料数据的人工智能预测——计算材料智能方法
3.3 应用案例选编
参考文献
4 行动篇
4.1 之江行动
4.2 结语与展望