《西北地区资源型产业集群可持续发展预警研究——以陕西榆林为例》阐述了资源型产业集群可持续发展预警国内外研究现状，以资源型产业集群含义、特征及可持续发展理论为基础，界定资源型产业集群可持续发展预警内涵，分析了资源型产业集群可持续发展系统的组成与特征，设计出资源型产业集群可持续发展预警指标体系，构建出可持续发展预警模型，采用人工神经网络预警方法和层次分析法，编写出计算运行程序。本书由宋敏著。

第1章 绪论

1.1 选题依据

1.2 研究意义与研究目的

1.2.1 研究意义

1.2.2 研究目的

1.3 国内外研究文献综述

1.3.1 国外研究文献

1.3.2 国内研究文献

1.3.3 国内外研究文献评析

1.4 研究思路及方法

1.4.1 研究思路

1.4.2 研究方法

1.5 创新之处

第2章 资源型产业集群可持续发展预警理论架构

2.1 资源型产业集群可持续发展预警内涵

2.1.1 资源型产业集群的含义及特征

2.1.2 可持续发展理论基础

2.1.3 资源型产业集群可持续发展预警的含义

2.2 资源型产业集群可持续发展系统组成

2.2.1 系统分析方法的基本原理及应用

2.2.2 资源型产业集群可持续发展系统的构成

2.3 资源型产业集群可持续发展系统特征

2.4 资源型产业集群可持续发展运行机理

2.5 资源型产业集群可持续发展预警研究的核心内容

第3章 榆林资源型产业集群形成机制及可持续发展影响因素

3.1 榆林资源禀赋优势

3.2 资源型产业集群形成要素

3.3 资源型产业集群形成机制

3.4 榆林资源型产业集群可持续发展影响因素

3.4.1 经济发展影响因素

3.4.2 生态环境影响因素

3.4.3 社会发展影响因素

3.4.4 集群支持性影响因素

第4章 资源型产业集群可持续发展预警指标体系设计

4.1 预警指标体系设计原则

4.2 预警指标体系设计框架

4.3 预警指标体系的确定

4.3.1 经济发展子系统预警指标

4.3.2 生态环境子系统预警指标

4.3.3 社会发展子系统预警指标

4.3.4 集群支持性子系统预警指标

第5章 资源型产业集群可持续发展预警模型构建

5.1 预警模型的基本功能

5.2 预警方法的选取

5.3 基于人工神经网络方法的预警原理

5.3.1 人工神经网络概述

5.3.2 人工神经网络的工作原理

5.3.3 人工神经网络结构及学习过程

5.3.4 前向多层网络BP学习算法

5.3.5 Matlab神经网络工具箱中的神经网络结构

5.4 预警模型的构建

5.4.1 模块一：数据输入与处理模块

5.4.2 模块二：计算与运行模块

……

第6章 榆林资源型产业集群可持续发展预警实证分析

第7章 榆林资源型产业集群可持续发展对策

第8章 总结与展望

附录 榆林资源型产业集群可持续发展预警程序

参考文献

后记