傅新楚、(澳)斯摩尔、陈关荣编著的《复杂网络传播动力学--模型方法与稳定性分析(英文版)(精)》内容介绍：网络科学与工程重点研究自然科学技术和社会政治经济中各种复杂系统微观性态与宏观现象之间的密切联系，特别是其网络结构的形成机理与演化方式、结构模式与动态行为、运动规律与调控策略，以及多关联复杂系统在不同尺度下行为之间的相关性等。网络科学与工程融合了数学、统计物理、计算机科学及各类工程技术科学，探索采用复杂系统自组织演化发展的思想去建立全新的理论和方法，其中的网络拓扑学拓展了人们对复杂系统的认识，而网络动力学则更深人地刻画了复杂系统的本质。网络科学既是数学中经典图论和随机图论的自然延伸，也是系统科学和复杂性科学的创新发展。

傅新楚、(澳)斯摩尔、陈关荣编著的《复杂网络传播动力学--模型方法与稳定性分析(英文版)(精)》较全面介绍了复杂网络传播动力学的研究结果与最新进展，包括三位作者的近期研究成果。主要内容包括各种“仓室”模型及有关的主要结果；复杂网络上流行病的网络建模、数值模拟、疾病控制与风险评估；流行病阈值的几种主要求法；疾病的控制与免疫方法，各种免疫策略的比较；人类意识在疾病传播与控制中的独特作用；在传播媒介作用下非齐次网络上流行病动力学的性质；几种典型网络传播模型的全局稳定性；网络同步动力学与流行病传播动力学之间的自适应演化关系；信息、舆情、谣言等在因特网及社会网络中的传播特性；信启、传播与流行病传播之间的异同等。

《复杂网络传播动力学--模型方法与稳定性分析(英文版)(精)》可作为高等院校应用数学、生物数学、计算机科学与技术等专业相关课程的教学参考书，也可供从事动力系统、网络科学和复杂性科学等领域研究工作的教学科研人员参考使用。

1 Introduction

 1.1 Motivation and background

 1.2 A brief history of mathematical epidemiology

1.2.1 Compartmental modeling

1.2.2 Epidemic modeling on complex networks

 1.3 Organization of the book

References

2 Various epidemic models on complex networks

3 Epidemic threshold analysis

4 Networked models for SARS and avian influenza

5 Infectivity functions

6 SIS models with an infective medium

7 Epidemic control and awareness

8 Adaptive mechanism between dynamics and epidemics

9 Epidemic control and immunization

10 Global stability analysis

11 Information diffusion and pathogen propagation

Appendix A Proofs of theorems

Appendix B Further proofs of results

Index