《MATLAB神经网络超级学习手册(工程软件应用精解)》由刘冰、郭海霞编著，本书以初中级读者为对象，首先从MATLAB使用基础讲起，再以神经网络在MATLAB中的应用案例帮助读者尽快掌握神经网络设计的技能。

本书结合作者多年MATLAB神经网络使用经验与实际工程应用案例，将MATLAB软件的使用方法与技巧详细地讲解给读者。本书在讲解过程中步骤详尽、内容新颖，讲解过程辅以相应的图片，使读者在阅读时一目了然，从而快速把握书中所讲内容。

学习实际工程应用案例的具体操作是掌握神经网络设计最好的方式。本书通过综合应用案例，透彻详尽地讲解了神经网络在各方面的应用。

《MATLAB神经网络超级学习手册(工程软件应用精解)》由刘冰、郭海霞编著，以新近推出的MATLAB R2013a神经网络工具箱为基础，系统全面地介绍了神经网络的各种概念和应用。《MATLAB神经网络超级学习手册》按逻辑编排，自始至终采用实例描述；内容完整且每章相对独立，是一本不可多得的掌握MATLAB神经网络的学习用书。

全书共分为16章，从MATLAB简介开始，详细介绍了MATLAB的基础知识、MATLAB程序设计、人工神经网络概述、感知器、线性神经网络、BP神经网络、RBF神经网络、反馈型神经网络、竞争型神经网络、神经网络在Simulink中的应用、神经网络GUI、自定义神经网络及函数等内容。在本书最后，还详细介绍了神经网络在MATLAB中的几种应用方法。

《MATLAB神经网络超级学习手册(工程软件应用精解)》以神经网络结构为主线，以学习算法为副线，结合各种实例，目的是使读者易看懂、会应用。本书是一本简明介绍MATLAB神经网络设计技能的综合性用书。《MATLAB神经网络超级学习手册》深入浅出，实例引导，讲解详实，既可以作为高等院校理工科的研究生、本科生的教材，也可作为广大科研工程技术人员的参考用书。

第1章　MATLAB简介

第2章　MATLAB基础

第3章　MATLAB程序设计

第4章　人工神经网络概述

第5章　感知器

第6章　线性神经网络　140

第7章　BP神经网络

第8章　RBF神经网络

第9章　反馈型神经网络

第10章　竞争型神经网络

第11章　神经网络的Simulink应用

第12章　神经网络GUI

第13章　自定义神经网络及函数

第14章　随机神经网络

第15章　神经网络基础运用

第16章　神经网络综合运用

附录

参考文献