朱星宇和陈勇强主编的《SPSS多元统计分析方法及应用》以数据分析的应用需求为主线，对多元统计分析的各种方法按照实际数据分析步骤从原理到通过SPSS 17.0软件操作进行深入浅出的论述，同时配合案例分析，使读者能够较快领会方法要点，明确适用条件，掌握方法的实现操作。

朱星宇和陈勇强主编的《SPSS多元统计分析方法及应用》在阐述了SPSS基本功能的基础上，着重对多元统计分析的各个方法，针对目前部分统计教材以及SPSS丛书存在的问题，以数据分析应用需求为主线，对假设检验、方差分析、非参数检验、回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、时间序列分析、信度分析、联合分析、生存分析、神经网络分析和结构方程模型15类方法，按照实际数据分析步骤从基本原理到软件操作进行了深入浅出的论述。《SPSS多元统计分析方法及应用》基于SPSS 17.0版本，并在SPSS 17.0软件操作后附以独立案例进行分析。《SPSS多元统计分析方法及应用》以自然科学和社会科学各领域研究人员为主要对象，同时也可供相关专业本科生、研究生、专业统计分析人员以及管理决策者进行学习或参考。

第1章 SPSS综述

第2章 假设检验

第3章 方差分析

第4章 非参数检验

第5章 回归分析

第6章 聚类分析与判别分析

第7章 主成分分析与因子分析

第8章 对应分析

第9章 时间序列分析

第10章 信度分析

第11章 联合分析

第12章 生存分析

第13章 神经网络分析

第14章 结构方程模型

附录 SPSS函数名及其含义

参考文献