本书首先介绍和回顾了计算机技术检测诊断帕金森综合症的大量研究成果，着重讨论和总结了诊断帕金森综合症运动迟缓的需要着重解决的技术要点和以待克服的困难及问题。本书讨论并提出了使用计算机或电子设备来实现对帕金森综合症的运动迟缓症状的量化检测。本书所关注和实施的研究工作的主要目的是寻找到一种利用实用的计算机以及信息技术来量化运动迟缓的合适方法，从而克服运动迟缓的复杂特征和缺乏病理知识等难点。本书提出分析诊断方法是无创的，并且具有非常低的成本消耗，非常合适应用于高频率周期性日常测试诊断。

句全，博士，中国计算机学会会员，现任河南财经政法大学计算机与信息工程学院信息管理与信息系统系副主任。2011年毕业于英国约克大学（The University of York）计算机系，获得计算机科学博士学位（PhD in Computer Science），师从Jim Austin教授与 Simon O'keefe博士。本科毕业于华南理工大学自动控制专业，获得工学学士学位。先后主持和参与完成十余项省部级、厅级纵向和横向科研项目，在各类国外学术期刊及学术会议上发表十余篇科研论文。主要研究方向为模式识别及数据分析处理。

第一章 导言
第一节 帕金森综合征简介
第二节 导致帕金森综合征的因素
第三节 帕金森综合征的可测量指标
第四节 帕金森综合征的诊断
第五节 总结
第二章 计算机辅助诊断帕金森综合征研究回顾
第一节 简介
第二节 研究背景和回顾
第三节 相关数据集
第四节 研究问题讨论
第三章 运动迟缓特征分析与提取
第一节 简介
第二节 前期研究基础
第三节 肢体运动数据获取
第四节 数据采集任务设计问题域
第五节 五边形任务分析及改进
第四章 数据采集与分析
第一节 实验规范与协议
第二节 数据采集
第三节 数据分析
第四节 数据分析结果
第五章 进化算法分析数据
第一节 简介
第二节 应用进化算法
第三节 适应度函数
第四节 数据结果分析
第五节 结论
第六章 结论和未来研究
第一节 总结
第二节 对未来研究的预想
附录
附录I
附录II
附录III
附录IV
参考文献